Dokumen ini dibuat untuk membantu pengguna di Indonesia dalam belajar Framer dengan menambahkan informasi bermanfaat yang diterjemahkan dari blog resmi untuk mengatasi kurangnya bahan belajar dalam bahasa Indonesia. Kami berharap ini dapat sedikit membantu bagi Anda yang menggunakan Framer.

Pengenalan FramerFramer A/B Test

FramerFramer memiliki fitur A/B Test yang terintegrasi. Ini adalah alat yang dirancang agar desainer dan pemasar dapat mengatur dan menganalisis hasil tes hanya dalam hitungan menit.
Silakan lihat panduan ini untuk merancang A/B Test dengan mudah dan gunakan hasilnya untuk membuat situs web yang lebih baik.

Keunggulan A/B Test di FramerFramer

• Pengaturan tanpa kode: Anda dapat membuat tes hanya dengan beberapa klik saja.

• Pengumpulan data cepat secara real-time: Hasil dapat segera dikumpulkan dan dibagikan.

• Tidak ada dampak pada performa: Tidak ada penundaan atau gangguan tata letak saat halaman dimuat.

• Bekerja pada halaman multibahasa: Dapat diterapkan sama pada berbagai versi regional dari situs.

Kapan sebaiknya menjalankan A/B Test?

A/B Test paling efektif pada halaman dengan lalu lintas pengunjung tinggi, dan semakin banyak pengunjung, semakin cepat Anda mendapatkan hasil yang berarti.
Tes ini sangat cocok untuk halaman yang dirancang untuk meningkatkan konversi, seperti dalam situasi di mana ada acara konversi yang jelas seperti klik tautan atau pengisian formulir.

Menyiapkan A/B Test

1. Membuat tes baru

A/B Test selalu dimulai dalam satu halaman, dan Anda memerlukan satu halaman dan acara konversi satu untuk memulainya. Acara konversi ini bisa berupa klik tautan, pengajuan formulir, atau kunjungan halaman tertentu.

1. Klik kanan pada halaman yang akan diuji

2. Pilih “New A/B Test”

3. Pembuatan variasi baru (Variant) halaman selesai

Anda dapat membuat hingga 5 halaman Variant per halaman, dan ubahlah nama masing-masing untuk membedakan secara mudah ketika melihat hasilnya nanti. Pastikan Anda bebas mengubah desain, tetapi gunakan ID pelacakan yang sama pada semua Variant untuk mengoptimalkan konversi CTA.

Catatan: Saat ini, halaman CMS tidak didukung, jadi harap diperhatikan.

2. Mengonfigurasi tes

Setelah Anda menambahkan perubahan, sekarang saatnya untuk mengonfigurasi tes.

1. Klik tombol “Configure” di banner atas

2. Lihat pesan yang meminta Anda memilih langkah konversi di tab Analytics

3. Klik “+” pada “Steps” di panel kanan

4. Pilih jenis acara yang ingin dilacak

Catatan: Anda dapat menambahkan beberapa langkah, tetapi langkah terakhir digunakan untuk menghitung dan mengukur rasio konversi.

3. Memulai Tes

Setelah konfigurasi selesai, klik tombol “Start” dan publikasikan situs Anda. Jika Anda menggunakan lingkungan staging, Anda juga harus mengerahkan situs Anda.
Setelah itu, Framer akan mulai merekam tampilan halaman tes dan acara, dan Anda dapat memeriksa hasilnya kapan saja dalam analisis. Misalnya, jika ada 2 Variant, masing-masing akan dialokasikan secara acak ke 50% dari pengunjung.

4. Menganalisis Hasil

Setelah jumlah pengunjung cukup, hasilnya akan mulai ditampilkan segera. Namun, untuk mendapatkan kesimpulan yang andal, sebaiknya tunggu hingga data terkumpul ke tingkat tertentu. Ringkasan hasil FramerFramer akan menunjukkan metrik utama dan waktu tersisa hingga pemenang diumumkan.

Di layar analisis hasil, Anda dapat melihat metrik penting berikut ini.

• Rasio Konversi
  Persentase pengunjung unik yang menyelesaikan langkah konversi dibagi dengan jumlah semua pengunjung unik, menunjukkan rasio dari pengunjung yang menyelesaikan konversi.
  
  

• Peningkatan
  Menunjukkan peningkatan/pengurangan persentase rasio konversi dibandingkan dengan grup kontrol. Jika nilai ini positif, berarti performa Variant tersebut lebih mungkin lebih baik dibandingkan grup kontrol.
  
  

• Probabilitas Menjadi Terbaik
  Persentase “probabilitas terbaik”, menunjukkan kemungkinan Variant tersebut menjadi yang terbaik. Jika nilai ini melebihi 90% dan data yang cukup telah dikumpulkan, FramerFramer akan menyatakannya sebagai pemenang.

FramerFramer akan menampilkan grafik ketika data cukup terkumpul. Setelah grafik muncul, Anda dapat membandingkan performa setiap Variant seiring waktu. Selain itu, pita di sekitar garis hasil mewakili interval kepercayaan, yang menunjukkan tingkat kepercayaan hasil: semakin sempit intervalnya, semakin tinggi kepercayaannya. Saat garis grafik stabil dan terpisah, hasil akhir dapat dipastikan dengan jelas.

5. Mengakhiri A/B Test

Jika hasil tes telah cukup jelas, Anda harus meninjau dan membuat keputusan. Jika ada perbedaan yang signifikan, Anda dapat mengklik tombol “Stop Test” untuk menghentikan tes secara aman.

Ketika tes berakhir, sebuah pesan akan meminta Anda untuk menggantikan versi grup kontrol dengan salah satu Variant lainnya. Jika suatu Variant memiliki performa yang jauh lebih baik daripada grup kontrol, Anda dapat memilihnya sebagai grup kontrol baru. Setelah itu, publikasi situs kembali akan memastikan semua pengunjung melihat halaman yang memiliki performa tertinggi, dan Anda dapat menghapus Variant lainnya dengan bebas.

Terkadang, meskipun data cukup, mungkin tidak ada halaman dengan probabilitas terbaik yang jelas. Dalam kasus ini, Anda masih bisa melakukan penggantian menggunakan grup kontrol; namun, perlu diingat bahwa penggantian ini tidak memiliki dampak besar dalam analisis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Q. Apakah A/B Test di Framer menggunakan cookie?
A/B Test di Framer bekerja tanpa cookie. Setiap pengunjung mendapatkan pengenal anonim berdasarkan alamat IP dan informasi browser agar dapat melihat halaman yang sama dalam satu hari. Anonimitas ini direset setiap hari dan tidak dapat digunakan untuk melacak pengguna di tanggal/perangkat yang berbeda.
Dengan tidak mengandalkan cookie, hal ini meningkatkan keandalan tetapi juga membatasi pelacakan konversi harian. A/B Test yang digunakan di Framer adalah alat A/B Test standar yang canggih, namun skinward akan menambahkan sistem berbasis cookie untuk memberikan alat konversi yang lebih jangka panjang dan fleksibel di masa depan.

Q. Bolehkah saya mengubah Variant selama tes?
Tidak disarankan karena dapat mempengaruhi hasilnya. Namun, jika perlu mengubah, dihimbau untuk menghentikan tes yang ada dan memulai tes baru.

Q. Metode statistik apa yang Framer gunakan untuk menentukan pemenang?
Framer mengadopsi pendekatan Bayesian. Ini menghitung kemungkinan satu Variant lebih unggul dari yang lain secara real-time seiring data yang terkumpul. Berbeda dengan metode tradisional yang bergantung pada ukuran sampel tetap atau nilai p dan mengejar frekuensi, model Bayesian memproyeksikan performa berdasarkan PBB. Variant yang PBB-nya melebihi 90% akan dianggap sebagai pemenang.

Q. Berapa kali kunjungan minimal yang dibutuhkan untuk menentukan Variant pemenang?
Untuk menentukan pemenang, Variant tersebut harus memiliki PBB setidaknya 90% kemungkinan menghasilkan hasil terbaik sambil memenuhi tolok ukur internal kunjungan. Hal ini memastikan hasil yang dapat dipercaya dan tidak berbasis sampel kecil.

Q. Berapa lama sebaiknya tes dijalankan?
Tidak ada periode yang tetap. Namun, jika lalu lintas rendah atau performa beberapa Variant mirip, bisa jadi sulit memprediksi hasil akhir dengan data tes yang tidak cukup. Dalam kasus seperti ini, hasilnya ditandai sebagai tidak pasti; lebih banyak wawasan dapat diperoleh dengan menghentikan tes atau melanjutkannya.

Kebijakan Harga untuk Layanan A/B Test

Fitur A/B Test dan funnel termasuk dalam Add-on Advanced Analytics dari Rencana Scale. Silakan periksa informasi di bawah ini untuk informasi add-on dan cek rincian harga di halaman Harga Framer.

• Tersedia uji coba gratis selama 14 hari

• Setelah itu, pembayaran berdasarkan satuan acara (tampilan halaman, klik, pengajuan formulir)

• Penggunaan dihitung secara bulanan dan ditagihkan dalam siklus pembayaran rencana situs.

Artikel ini adalah hasil terjemahan dan adaptasi dari konten di blog resmi Framer ‘Cara menjalankan A/B Test di situs Framer Anda’.